PROJECT 01 / MEDICAL IMAGING
OREN
Da imagem médica ao modelo anatômico digital.
CONTEXTO
O OREN é um projeto de pesquisa e desenvolvimento voltado à aplicação de inteligência artificial, visão computacional e processamento de imagens médicas.
O projeto explora a transformação de exames médicos em representações anatômicas estruturadas e modelos tridimensionais específicos do paciente.
SOLUÇÃO
Desenvolvimento de um pipeline computacional para processamento de exames médicos, segmentação anatômica, avaliação de modelos e reconstrução tridimensional. A arquitetura utiliza múltiplos modelos de inteligência artificial especializados em diferentes etapas do processamento.
- 01 REVISÃO EM LABORATÓRIO O trabalho começa no laboratório: revisão de fluxos, modelos e resultados em múltiplas telas.
Registro de demonstração e revisão do OREN, acompanhado por estados reais do visualizador anatômico 3D. - 02 MODELO REALISTA O visualizador reconstrói o órgão com acabamento realista, lado a lado com a referência do exame.
Registro de demonstração e revisão do OREN, acompanhado por estados reais do visualizador anatômico 3D. - 03 ANATOMIA INTERNA A anatomia interna é exposta sem perder o registro com o exame de origem.
Registro de demonstração e revisão do OREN, acompanhado por estados reais do visualizador anatômico 3D. - 04 SEGMENTOS ANATÔMICOS Cada segmento anatômico é isolado e identificado por cor.
Registro de demonstração e revisão do OREN, acompanhado por estados reais do visualizador anatômico 3D. - 05 TRIAGEM A configuração de triagem organiza os estados do modelo para análise.
Registro de demonstração e revisão do OREN, acompanhado por estados reais do visualizador anatômico 3D.
PIPELINE
- 01 Entrada de exames médicos
- 02 Preparação e normalização dos dados
- 03 Processamento das imagens
- 04 Segmentação anatômica
- 05 Avaliação dos modelos
- 06 Reconstrução tridimensional
- 07 Organização das estruturas segmentadas
- 08 Geração de modelos anatômicos digitais
- 09 Produção de informações complementares para análise
TECNOLOGIAS E CONCEITOS
- 01 Inteligência artificial
- 02 Deep learning
- 03 Computer vision
- 04 Segmentação de imagens médicas
- 05 DICOM
- 06 NIfTI
- 07 Processamento de imagens
- 08 Modelagem tridimensional
- 09 Reconstrução 3D
- 10 Pipelines de inferência
- 11 Avaliação quantitativa de modelos
- 12 Processamento local utilizando GPU
APLICAÇÕES
- 01 Imagem médica
- 02 Pesquisa
- 03 Visualização anatômica
- 04 Apoio a estudos médicos
- 05 Construção de modelos digitais específicos do paciente
- 06 Digital Twins anatômicos
ÁREA
Artificial Intelligence / Medical Imaging / Computer Vision / Digital Twins