SECTOR 04 / ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Inteligência artificial
Modelos ganham lugar quando melhoram uma decisão.
O CAMPO
Aplicar inteligência artificial em saúde é menos sobre escolher uma arquitetura e mais sobre delimitar a tarefa: o que exatamente o modelo prevê, contra qual referência ele é avaliado e o que acontece quando ele erra.
Um pipeline de inferência raramente é um modelo só. É uma sequência de etapas especializadas — preparação, processamento, segmentação, avaliação — em que a saída de cada uma condiciona a seguinte, e o erro se propaga se não for medido em cada ponto.
- AVALIAÇÃO
- Sem métrica quantitativa contra referência, não há como afirmar que o modelo funcionou — apenas que produziu uma saída.
- PROPAGAÇÃO
- Em pipelines com múltiplos modelos, um erro inicial contamina todas as etapas seguintes.
- LIMITE
- O modelo apoia a análise; a interpretação e a responsabilidade clínica permanecem humanas.
O QUE A HEAT ON FAZ AQUI
- 01 Inteligência artificial aplicada à saúde
- 02 Deep learning
- 03 Computer vision
- 04 Segmentação de imagens
- 05 Avaliação de modelos
- 06 Pipelines de inferência
PROJETOS QUE ATRAVESSAM ESTE SETOR